世界天气预报查询100天_世界天气预报查询100天
1.天气预报能预测15天以后的天气，它究竟靠什么做后盾？
2.天气预报多长时间内是准的
3.很多人看天气预报决定自己的出行，但为什么天气预报做不到100%准确呢？
3天之内的天气预报相当准确 超出部分就说不准了
天气预报是预测几天之内的天气变化过程。传统天气预报建立在半经验、半理论的基础上，具有模糊性，误差也比较大。科学的发展为短期天气预报提供了很好的工具。例如，用多普勒雷达探测几百公里范围内云的情况，可以知道雷雨云的结构，知道水滴、雨滴在哪里，还能知道云的运动方向。卫星云图给我们带来许多信息，这在过去是做不到的。现在，3天之内的天气预报已经相当准确，许多人已经习惯了每天听天气预报，根据天气状况决定各种活动的安排，非常重要的活动甚至还要求气象部门给出定时、定量、定点的精确预报。
气候预报则是中长期的。例如3月份预报4月份的气象状况，这时不可能预报4月份每天的天气，但可以预测4月气温比平常高还是低；雨量比平时多还是少。跨季节的气候预报非常重要，例如降雨、降雪的预报，大风、降温的预报，江河汛期预报，灾害性天气多还是少的预报等等，关系到的决策，关系到人民的生命财产安全，要求气象学家作出准确、科学的预测。
对气象预报的精度要求越来越高，光靠经验不行，半经验、半理论也不行，要有新的科学方法。随着计算技术的发展，气象学和数学的联系越来越密切。数值天气预报就是一种全新的科学方法。它建立在对大气变化物理过程研究的基础上，用高性能计算机来求解一组支配大气运动的方程组，"算计"风云雨雪的变化。
气象学研究的是整个大气层，不可能在实验室里做实验。人们每天感受到阴晴雨雪等天气，都发生在环绕人类居住的地球表面10多公里的大气层里。大气是一种流体，它的运动变化遵守质量和能量守恒等6个经典的数学物理方程。数值天气预报的数学模型和数学物理方程组就是从这里来的。但是影响天气的因子太多了，都要考虑进来，自由度非常大。
如果说数学模型和高性能计算机是数值预报系统的大脑，那么各种各样的大气观测站、气象雷达、气象卫星则构成了数值预报的眼睛。
为提高数值预报的粗确度，还要有一整套稠密的观测大气的网络。
我们把地球大气分成许多不连续的网络，每个结点是一个自由度，垂直方向又可以取许多层球面。全球有大量高空气象探测站（我国就有300多个），另外还有气象卫星（包括太阳同步卫星和地球同步卫星），以及其它多种遥感观测仪器。海上即将有3000多个装在浮标上的观测点。气象观测获取的资料，一方面作为数值预报的初始场，另一方面用来检验数学模型算出来的结果是不是正确。
地球表面的许多因素都影响到数学模型中的参数。例如地球表面是海洋还是陆地，是森林、草原还是沼泽，有没有冰雪等。
我国位于亚洲东部，地跨高、中、低3个纬度带，地形复杂，气象灾害频繁，提高对灾害性天气的预报能力是关系国计民生的大事，也是数值预报的优势所在。我国是世界上少数能开展中期数值天气预报的国家之一。
天气预报能预测15天以后的天气，它究竟靠什么做后盾？
纽约2021年12月27日1.纽约最近的天气
天气预报综述
纽约，2021年12月27日(星期一)，农历牛年二十四。具体天气信息如下：白天最高气温5摄氏度，夜间最低气温0摄氏度，雨夹雪转小雨，南风(一二级)；本月纽约白天平均气温为9.8度，夜间平均气温为2.5度，2021年12月11日最高气温为19度。
2.纽约最近的天气预报
世界天气预报，哪个最标准？
世界上最标准的天气预报是卫星定位卫星。卫星定位的天气预报最标准，卫星定位的天气预报最标准。这个世界就是卫星定位。嗯，这个天气预报最标准。以后大家都会记得的。
3.纽约现在的天气
温带大陆性气候。纽约属于北温带，四季分明，雨量充沛，气候宜人。夏季平均气温23摄氏度，冬季1摄氏度。
4.纽约州的天气
纽约市属于北温带，温带大陆性气候，四季分明，雨量充沛，气候宜人。夏季平均气温23摄氏度，冬季1摄氏度。
纽约的哈德逊河穿过哈德逊山谷，进入纽约湾，这是纽约和新泽西的分界线。东河位于纽约市，流经长岛湾，将布朗克斯和曼哈顿与长岛分开。哈莱姆河位于东河和哈德逊河之间，分隔曼哈顿和布朗克斯。穿过布朗克斯和威彻斯特郡的布朗克斯河是纽约唯一有淡水的河流。
字体创纪录的低温天气使美国大部分地区陷入瘫痪。周二早上(1月2日)，几乎一半的美国人在零度以下醒来，大约1.18亿人受到风寒预警的影响。现在，一个旋风在美国东海岸形成的冷空气威胁着从佛罗里达州北部到新英格兰地区。这一天气有可能使2018年成为美国最糟糕的冬天之一，而这只是1月份的第一周。旋风，又称爆发性气旋，通常在水面形成，气压降低会使气候异常剧烈。根据天气预报，更糟糕的是，这场已经使美国中部地区陷入极度寒冷的风暴还将使美国的大西洋海岸线陷入深度冰冻状态。在美国，极端寒冷的天气已经导致8人死亡。
寒冷的新年美国时代广场记录的除夕是-17
今年的预计温度为-11，是历史上第二冷的一年。
据悉，目前已有8人因低温严寒死亡。
3日上午，佛罗里达州东部将开始形成低压，给佛罗里达州的西杰克逊维尔地区和佐治亚州南部带来雨雪天气。
4日下午，风暴系统预计将到达长岛东部、华盛顿特区、费城和纽约市东部，上述地区将有大量降雪。
5日早晨，美国东部将再次出现冷空气，波士顿甚至可能出现低至0华氏度(约零下17.8摄氏度)的低温。
气象学目前称这种天气为冬季风暴格雷森，并表示可能会在周三(1月3日)晚上给美国东南部带来降雪(以及接近暴风雪的天气)，周三晚上和周四可能会给东北部地区带来暴风雪天气。除了潮湿的冬季天气，冷空气还会让美国东海岸的情况更加悲惨。波士顿将迎来百年来最冷的一周。
国家气象局说。如果冷空气和大雪不不要落在你身上，大风天气会伴随着你。风暴警报目前遍及大西洋中部，包括俄亥俄州、肯塔基州、田纳西州和宾夕法尼亚州在内的40个州。匹兹堡州立大学和宾夕法尼亚大学周二晚上可能会有零下20度的天气，这是在风暴警告之前。
也许零下20度让美国人民崩溃了。
5.纽约最近的天气怎么样
我想它有两种时态是可能的，所以第一种我认为是：What今天纽约的天气怎么样？(这是一般现在时)；第二个是一般过去时：今天纽约的天气怎么样？不过，我还是觉得第一种可能更准确。我觉得第一个应该是对的。
6.纽约今天的天气
是美国，(国家气象局)。
国家气象局是国家海洋和大气管理局的附属机构。它主要提供天气、水和气候数据、预报和警报。
国家气象局总部设在马里兰州的银泉。它在密苏里州的堪萨斯城、纽约的波希米亚、德克萨斯州的沃思堡、犹他州的盐湖城、阿拉斯加的安克雷奇和夏威夷的檀香山设有地区总部。
国家气象局有5000名员工，122个天气预报办公室，13个河流预报中心，9个国家中心和其他支持机构。每年，国家气象局收集约760亿条意见和问题，约150万条预测和5万条警告。
7.纽约的天气预报今天
(ECMWF)15年11月4日正式成立，19年8月1日正式发布中期数值天气预报。此后逐渐确立了在世界数值天气预报技术领域的领先地位，产品在与世界其他国家包括基础科技实力雄厚的美国的竞争中一枝独秀，在欧洲的成功面前不得不俯首称臣。
2012年10月飓风桑迪袭击美国东海岸时，美国全球数值预报模式为何表现不如ECMWF的结果，再次引起美国各界关注。密歇根大学大气、海洋和空间科学系教授理查德鲁德(RichardRudd)在今年3月《华盛顿邮报》发表了一篇文章，对这个问题进行了多角度的分析。
在过去的20年里，路德有机会先后在ECMWF和NOAA工作，并对双方做了详细的比较。他已经向美国科技政策办公室提交了一份专题报告，并给出了一些建议。阅读路德s的文章，美国数值天气预报模式发展的弱点并不新奇，在中国都是普遍存在的问题。然而，路德s的分析更有针对性，对比了美国和欧洲的做法，简明、清晰、令人信服地揭示了问题。
ECMWF数值天气预报水平超过一级水平。
面向实际应用的科技发展不同于基础理论的研究，需要系统地把握应用中的每一个具体环节。路德老师从一开始就强调了这一点。
ECMWFs的数值天气预报水平在国际上很多模式的竞争中处于顶尖水平，这不是最近才出现的。自该中心成立以来，其预测能力的不断提高引起了世界各国同行的普遍关注。世界各地几乎所有的天气预报业务中心都逐步引入了ECMWF提供的数值预报产品。
路德老师说，早在1995年，美国科学家就对欧洲中心的产品水平超过美国表示了极大的担忧。但当时分析得出的结论与现实不符，认为欧洲中心的优势只表现在预算、计算机能力、短期优势和访问学者项目上。当时，许多美国科学家穿越华盛顿州，到达英国的雷丁(ECMWF所在的地方)工作。因此，有人建议美国取类似的，防止华盛顿人才外流的情况再次发生。
去年，在飓风“桑迪”的预测与欧洲中心再次出现差距而引发的讨论中，《科学》《今日美国》《天气频道》《天气日志》等杂志和媒体纷纷发表文章，仍然将美国出现问题的主要根源归结于计算机的短缺，显然未能找到根本原因。
与美国一些类似机构相比，ECMWF是一个目标和任务相对集中的小部门，有利于其有效管理科研、业务和基础设施能力建设以满足发展需要，在预算执行方面有足够的自主权。明确一切工作的唯一目标是做出最好的预测产品，在管理上要注意建立内部激励机制，鼓励员工集中精力提高预测效果。这个目标和机制的确定意味着我们可以不要只关注一个方面。
事实上，复杂的探测信息处理、计算机能力和使用水平、数值模型设计和研发；d级等。必须从整体上加以改进，才能形成高质量的预测结果，预测结果还应包括业务运营、监控、对产品的持续检查和评估等。
举个具体的例子，20世纪90年代，计算机的发展面临着从单芯片的性能提升到并行计算的转变。ECMWF意识到了它的潜在价值，提前投入了开发资金，并不断测试和比较两种不同的软件。当这种技术变革真的发生时，一切都会水到渠成。而美国则缺乏这方面的发展眼光。很长一段时间，只是依靠高性能计算机CPU运算速度的提升。因此，仅在计算机技术应用领域，美国的差距直接影响到最终预报水平的提高。
注重预测技术推广的系统性和完整性会影响关键技术的集中度吗？在这方面，通过对比美国和欧洲的做法，可以发现由于策略的不同而导致的不同后果。
ECMWF首先注重优化单个软件模块，然后根据标准将其集成到最终的预报系统中。无论是科研开发还是最终的预报产品生成，我们都在不断优化、改进、利用和依赖这个集成系统，避免额外的浪费。由于ECMWF对模型的基本问题取了这种合理的解决方式，相对容易不断改进和完善，也有利于对改进结果进行科学的分析和评估，任何一个环节的问题都可以明确识别，从而促进好的科研成果方便快捷地融入业务。
ECMWF数值天气预报的经验
相比之下，美国的业务部门总是有几个独立的测试系统同时运行。当某个模式的改进给出了令人满意的结果时，要按照业务标准将其改造成正式的业务系统，并不是一件容易的事情。如果某些环节出现障碍，所有的努力都可能付诸东流。
相比较而言，欧洲的方法更科学、更高效。他们的管理原则是建立一个科学的组织体系，而不仅仅是科学家的组织。这个原理使得他们比某些科学家的独立成果更注重发展的整体效果。
注重预测模型的系统开发并不意味着ECMWF必须完成影响预测模型开发的所有环节。如何平衡人力和财力的合理使用？路德举了一个例子，或许可以说明欧洲人的智慧。天气预报系统通常由几个主要部分组成。第一步，获取观测数据，检验其准确性和连续性，向模式提供有质量控制的初始信息，经处理后形成初始预报场。
因此，在预报模型系统中，有效利用观测信息是做出准确预报的初始和基础环节。ECMWF分析了各种预测失败的案例，它表明它们的归因往往与某些观测数据的使用或排除有关。然而，在美国的研究项目中，对数据使用的研究往往没有得到足够的重视。这种需要通过复杂的交互过程来严格控制信息质量的实践过程，往往是非常困难的。
路德先生曾在美国宇航局从事数据检验工作，并完成了一项实验，证明了一些新的观测数据可以带入模型，以改善预测中已知的一些固有缺陷。不幸的是，这些有价值的观测信息和设备并不为相应的预报机构所拥有，而陆克文要做的就是验证预报机构所拥有的观测设备所获得的数据是否也有改进的效果。这样的安排和要求显然缺乏效率和合理性。
相比之下，ECMWF它没有自己的观测设备，但它非常重视数据的应用。它愿意在这一领域继续投入，试图获取世界各地的数据，分析和检验各种可能改进预报的数据，建立非常先进的数据同化系统，并注意开发一个方便的数据控制应用界面，以方便各种数据的使用和评估。在过去的十年中，ECMWF已经能够使用先进的方法将各种数据整合和吸收到预测模型中。这些数据可以来自欧洲，也可以来自任何其他国家，如美国、中国、日本等。而且大部分都是各种气象卫星的探测信息。
在整个天气预报系统中，观测系统的投资比例应该是最大的，但ECMWF却明智地避免了这方面的支出负担，将精力集中在数据使用的研究上。在从事这项研究和应用时，它还充分利用了国际社会的优秀科学家，并很容易地将他们的成果集成到自己的预测系统中。
在有效吸收世界各国科学家的优秀成果方面，ECMWF的优势在于为访问学者提供了便利的工作环境和发展平台，使这些学者在访问后可以在短时间内将他们的技能和成果应用到模型开发中，为世界上最好的预报系统做出贡献，同时提高他们的职业生涯。能有这样的效果，何乐而不为？
在美国，与ECMWF有类似使命的组织在发展的稳定性方面也有差距，并且相对分散。这种分散是固化在体系中的。美国的机构更愿意支持在基础研究方面有突出表现的独立研究者，而如何将这些基础研究转化为有科技内涵的系统化产品，往往取决于运气。
在美国，基础设施和系统集成的预算总是非常紧张。相对于科研院所的优先地位，商业目标总是处于较低的位置，或者被认为是优秀科研的副产品。基本战略能力的投资总是遇到那些具有科学挑战性和不确定性的规划领域。很少有机会找到资金来源，比如一些奖励基金，来鼓励一些实际的项目。即使有些成功了，也没有进行有意义的跨整合，业务能力提升所花费的时间往往很长，要经过几年的科学成功。
这涉及到一个很重要的问题，就是科学文化的建设。ECMWF将科学与商业有机结合，旨在制造具有坚实科学基础、经得起实际检验的应用产品。这一目标和评价标准的确立，促进了ECMWF的持续稳定发展。相比之下，在美国，科研和商业之间有着严格的界限。科学家和科研管理者把研究尤其是基础研究的价值作为最高标准，而面向用户的应用研究提供最终产品的需求和综合研究没有得到高度评价。这样一来，科研人员就愿意在基础研究上付出更大的努力，当有一些创新或突破时，就会开始改变新的领域或问题。
虽然美国的数值天气预报模式在去中心化的科学文化环境下可以不断地、系统地改进，但这些缺乏完整性的改进在效率上存在先天不足，也没有证据表明这种方法可以缩短美国与ECMWF的差距。
如果要开发出最好的数值预报模型，管理者必须有全面处理天气预报系统所有组成部分的眼光和能力，并注意具体细节，使所有组成部分精致地组合成一个完整的预报系统。它这是一项艰巨的工作，但正如陆克文在ECMWF多次听到的那样，没有捷径可走。
作为美国学者，Rude先生分析了数值预报模式在美国的发展，可以看作是一种反思和批判。或许它并不全面，也不完全准确。但通过比较欧美在数值天气预报领域的不同做法，应该会给我国相关领域的科技人员和管理人员一些启示。虽然美国可以t在数值预报模式水平上与欧洲中心相比，在基础科研上有较深的基础，支撑其业务能力达到较高水平。如果发展方式调整得好，赶超是有力的。而国内在这两方面还存在差距，基础研究不够，考虑不够系统。缩短与先进水平的距离的任务相当艰巨，还有很长的路要走。但加强对外界的观察和分析，注意总结和学习好的做法和思路，正视发展中的不足，从经验中吸取教训，是非常必要和有益的。
有许多因素促成了欧洲数值预报中心的成功。鲁迪强调的一个观点特别值得关注，那就是如何建立一个科学的组织体系，而不仅仅是科学家的组织。中国没有足够的合格科学家，但这种稀缺的效益却不尽如人意。原因之一可能与缺乏科学的组织体系有关。尤其是应用型科研，仅仅以项目、论文、奖项、职称为导向，不足以激励科学家解决实际应用问题。要从目标导向、问题导向、人才结构、开放写作、系统设计、实验平台、检查评估、分步改进、有效管理等方面来把握。并从科研和应用的整体效果给出最终评价，而不是某些科学家的某些贡献。
8.纽约最近的天气预报15天
纽约州属寒温带气候。月平均气温在0以下，7月平均气温21。年降水量从889毫米到1143毫米不等，纽约1月平均气温为-0.7；二月-0.8，三月3.3。7月平均气温23；八月22。年降水量为1063毫米。纽约西北部冬季积雪丰富。
补充：
日期1月2月3月4月5月6月7月8月8月9月10月12月平均最高气温(摄氏度)1961-1990年3.14.28.914.619.825.028.227.723.918.212.15.9平均气温(摄氏度)1961-1990-0.40.555.010.315.620.824.223.71913.98
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当前位置美国几乎拥有世界上所有的气候类型。在主要的农业地区，严重的干旱和洪水是罕见的，而且气温温和，可以获得足够的降雨。
影响美国气候的主要是北极气流，每年都会从太平洋带来大规模的低压。这些洼地在经过内华达山脉、落基山脉和喀斯喀特山脉时携带了大量的水。当这些压力到达中原时，它们可以重组，导致主要气团和严重雷暴的相遇，尤其是在春季和夏季。有时，这些暴雨可能会与其他低气压汇合，持续到东海岸和大西洋，并转变成更强烈的东北风暴，在大西洋中部地区形成大范围的强降雪。复活节美国和新英格兰。大平原广阔的草原也形成了世界上许多最极端的气候变化。
大盆地地区和哥伦比亚河高度原则是干旱地区，降雨量很少，最干旱的时候平均降雨量不到15英寸(38厘米)。美国西南部是一个干旱的沙漠，夏季最热的几周气温超过100华氏度(38摄氏度)。而西南和大脸盆地区也会受到来自加州湾的季风影响，偶尔会带来罕见的暴雨。加州大部分地区属于地中海气候，有时会导致10月至次年4月出现强烈暴雨，而其他月份几乎不下雨。濒临太平洋的西北地区常年阴雨连绵，但冬春两季降雨量最大。西部山区吸收水分充足，降雨降雪相当大。喀斯喀特山脉是世界上降雪量最多的地方之一，但海拔较低的沿海地区降雪量并不多。
9.纽约市的天气
，纽约气温相当于青岛！
同纬度，中国冷的时候比美国冷，热的时候比美国热。
美国天气在线数据：年平均低温6到17；1月平均气温-3/4；7月平均气温18/29。
受北纽约北冰洋寒流南下影响，美国气温可能接近零下10度，1888年创下零下17度的纪录。但是冬天的平均温度只比上海低一点，比北京和天津高一点。总的来说，纽约的天气和中国的青岛、威海差不多，胶东半岛也是大陆性气候为主，但由于靠近大海，受海洋调节。
天气预报多长时间内是准的
我们看到的天气预报，是气象学家通过气象雷达与气象卫星收集大气、风向、大气含水量等大量数据，然后按照气象学里面的大气方程式等式子通过超级计算机进行运算而得出的预测。所以随着人们对大气原理的认识，能预测到半个月后甚至一个月后的天气情况，但是也由于目前的认识还比较有限，所以准确度并没有达到百分之百，
01.气象雷达
如果浏览天气预报之类的网站，就会发现有雷达图，所使用的工具就是气象雷达。气象雷达利用无线电波，检测最远100千米之内的大气情况。它有四种波段，可以检测出短时间内的天气情况，判断是晴天、降水还是暴雨或者冰雹天气。检测短时间内是否有恶劣天气，比如强降水、台风等，最主要运用的手段就是天气雷达。
02.气象卫星
天气预报一定会有卫星图，其来源就是围着地球一圈圈转的气象卫星。气象卫星作为新出现的科技，功能强大，可以居高临下，从大气外观测地球大气运转情况，从更全局的位置来判断天气变化。并且气象卫星可以在短短一秒内拍摄上百张气象，极大丰富了气象数据，精确了预测结果，是当代气象学最依赖的工具之一。
我国的气象卫星领先于世界，特别是?风云家族?，也就是风云一号至四号，不仅为我国提供气象数据，也服务于整个世界。其中风云一号和二号处于半退役状态，我们所看到的气象云图数据主要来自于最先进的四号。
03.气象学方程式
光有数据还不够，还需要利用这些数据得出结论。这个时候就是数学大展身手的时候了，气象学家在长期的研究中，发现了大气运转的规律，用方程式等数学手段总结出来，然后随着一秒可以进行上亿次运算的超级计算机的出现，气象学家就利用其处理这些数据，得出一个准确度相对较高的预测结果，也就是我们所看到的天气预报。
很多人看天气预报决定自己的出行，但为什么天气预报做不到100%准确呢？
你好！七天以内的天气预报都是准的。 天气预报不准的七个理由：
://news.xinhuanet/health/2004-11/12/content_2207888.htm
理由一：它还很年轻
虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。
理由二：有无数只蝴蝶的翅膀
美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。
当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。
理由三：我们的眼睛有盲区
要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。
自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。
我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。
理由四：东边日出西边雨
人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。
一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。
而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。
理由五：疑难病误诊
疾病的种类很多，而诊治各种疾病的难度各不相同。再妙手回春的医生也有误诊的时候，为天气把脉也常常碰到疑难杂症。
我清晰地记得一个例子：一个台风刚刚生成，就气势汹汹地向东南沿海奔袭而来，我们发布了警报。可是台风却很诡异地停止前进，在原地就地休整。但是正当人们稍稍松了一口气的时候，它又杀了一个回马枪，重新瞄准东南沿海，于是我们再次警觉地发布台风警报，然而当警报声响起的时候，台风却大摇大摆地朝向太平洋扬长而去。最终这个台风让人们虚惊一场。事后有几位同事总结说：这个台风好像是专门来戏弄我们的。
即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。且不去议论业内的预报心态，我个人觉得，正是因为很多难度极大的预报，报错了 尤其是漏报 ，人们（包括领导）对于错误缺乏公允的评价，很多从事预报的同行经常有一种如履薄冰、如惊弓之鸟的感觉。我的一位领导有一句挂在嘴边的话：一万年之后，人们还会谈论天气预报准确性的问题。天气预报永远有不准确的时候。但愿他的这句话给一万年之后的观众也打个预防针。——天气预报的难题将长期存在。摸准老天爷的脾气的确是一件很艰难的事情。
理由六：你的感觉欺骗自己
2004年春天，有位实习生对我说：到了夏天，你们怎么办啊？这一句话让我摸不着头脑。他解释说：大家都说，高温季节明明是40多度，你们却总报36度、37度的样子，怕引起恐慌，所以不敢报也不愿报高温。
听了这样的分析，我真是觉得冤枉啊！
2003年的夏天，南方出现长时间、大面积的高温天气，缺水、缺电现象非常突出，大上海的夜间照明也取了限制措施。在福建、江西、浙江，很多地区的气温像进行体育竞赛一样，气温新高屡屡被刷新，各大“火炉”交相辉映。于是有很多观众反映天气预报故意压低气温结果，隐瞒不报，甚至将其上升到了“剥夺百姓知情权”的政治高度。
但实际上，对于2003年夏季的高温天气，气象部门恰恰做出了非常精彩、确凿的预报，仅中央气象台就破天荒地发布了31次高温预报和警报，而且对于气温的预报误差一般在一度左右甚至更低。可是，科学层面的精彩和公众层面的印象何以有如此强烈的反差呢？
我们追根溯源，气温与人们的身体感觉（体感温度）的差异是引起抱怨和质疑的首要原因。
我们所说的气温是指百叶箱里的温度，它是在草坪上，距离地面1.5米，通风，而且不受阳光的直射。但是我们的体感温度却受到很多因素的影响。同样的气温，阳光下和树荫下，感觉差别很大；有风和无风，差别很大；湿润和干燥，差别很大，感觉上的差别一般会在5度以上。而且在火辣辣的阳光烘烤下，地面温度，远远高于气温，当气温是35度的时候，表层土地的温度可能是50度，水泥或柏油马路的温度可能是70～80度，所以走在马路上的时候你感觉温度远远不止35度，于是对天气预报的怀疑产生了。
实际上在天气预报的历史上，从来没有过在盛夏季节主观故意压低气温预报结果的情况。如果真有那样的事，完全是伤害职业道德的卑劣行为，也是我们自己难以容忍的！
理由七：缺少对不准确的总结
我拜读过大量关于预报多么精彩、分析多么成功的文章和总结，但是极少看到对于预报失败个例的分析、点评，似乎一些人不愿意触及伤疤，没有诚恳地探讨失败的职业氛围。一旦预报出现重要错误，气氛会变得很凝重，不敢提及，生怕伤害了谁的感情。
北京电视台的天气预报在结尾处，有一屏是“某月某日天气预报满意率”，由观众为每天的天气预报结果打分。我每次都会认真地阅读这条信息，这是了解观众对于预报质量所持态度的重要渠道。满意率经常很高，百分之九十几甚至百分之百。但是也有满意率非常低的时候，比如预报了2004年6月14日和15日北京有“小雨”，但是老天爷就是不愿意配合，14日刮了一阵六级大风和一场扬沙天气，15日尽管天色阴沉、云层浓密，但偏偏不下雨，当天我路过一座游泳馆，那里的工作人员认出我来并开玩笑地说：“这两天天气预报这么不准，你还敢在大街上走 ”结果6月14日的天气预报满意率只有43％。当然，内行人都知道那几天预报的难度的确是非常大的。6月16日似乎老天爷终于被执著的预报感动了，下了一天的雨，但预报的最高气温是24度，而实际上下午的气温仅仅是17度，穿着单薄的人们被冻得哆哆嗦嗦，怨言丛生，但是6月15日对于16日预报的满意率是81.8％，看来虽然温度预报离谱，但是终究预报了降雨，大家还是很宽厚的。
因为天一直都在变化，所以天气预报并不能准确的预报，第二天天气到底如何。 预报只是对天大概预测，只能根据天气的状态和温度这些因素对天气接下来的状态做出一个预判。并不是说，可以完全准确地进行预测。因为很有可能会出现一些意料之外的转变，所以这也只是一个大概率的预测而已。
而且手机的进步也越来越大，在每个时段都有天气预报。可以精确到每个小时的变化，所以手机上的天气预报还是比较准确的。但是也就是在这么近的时间段，也有可能会发生一些意料之外的变化。所以相对于一些预测一周或半个月的天气预报，上面的数据并不准确。因为可能下雨的天数也不能够确定，升温的天数也不能确定，而且时间越长变动的可能性就越大。
预报天气的途径也有很多有一种最传统的方法， 将同一时刻的层次气象数据都绘制在同一张纸上。这也就是人们所称的天气图，经过对天气图上的一些要素进行分析。预报员就可以了解到当天的天气预报了，而且还能够判断这些结构。从而知道是否下雨，而且天气图的绘制和一些分析都是需要计算机来进行完成
可以用方程式的方法，进行绘制方程式。解出方程式就能够得到大气的变化了，因为方程式的过程非常复杂。所以即使是最简单的方程式，也必须要在高速运行的计算器中完成。天气预报也有五个组成部分，可以通过专业人员和一些气象站来根据风速和风向，进行判气象。卫星的数据也可以说越来越重要了，因为气象卫星可以集全世界的数据。在制作过程中，也是通过把握好各个地方的位置来进行合成。