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气候预测的流程为气候监视_气候预测的流程为

tamoadmin 2024-06-14
1.天气预报是怎么“算”出来的2.气候预测的方法有哪几类3.现代天气业务发展指导意见的现代天气业务布局和业务流程4.假如你是天气预报员,你如何分析天气变化的过程

1.天气预报是怎么“算”出来的

2.气候预测的方法有哪几类

3.现代天气业务发展指导意见的现代天气业务布局和业务流程

4.假如你是天气预报员,你如何分析天气变化的过程?

5.天气预测工作经过了哪些发展?

6.请问目前研究气候变化的主要方法有哪些?能详细就详细点~谢谢

7.气候分析怎么做

气候预测的流程为气候监视_气候预测的流程为

从事的工作主要包括:

(1)利用气象信息对气候与气候变化状况进行监测和分析,揭示气候变化特征与规律;

(2)进行月、季、年以上时间尺度气候变化的研究和预测;

(3)分析、评估当前气候及重大气候事件对国民经济和社会活动的影响及对未来气候状况的影响。

天气预报是怎么“算”出来的

气象部门是如何进行天气预报的?为何天气预报有时不准确?

根据应急管理部门的最新数据统计数据,我国南部的洪灾灾害造成了121.6万人在广西,贵州,湖南,四川,江西,78人失踪,729,000,应急转移,超过8,000人房间房子倒塌,97,000种不同程度的伤害,直接经济损失为257亿元。为什么预测暴雨不能提前预测,那么伤亡人数并不多,这是目前无法做到的。目前,准确不超过100%,不要提洪水灾难。那么天气预报怎么样?为什么天气预报?

天气预报如何?你需要什么样的?我们可以看到的天气预报只有几分钟,但有天气观测,气象收集,气象加工,综合分析和产品版本5个环节。气象观察它是天气预报的基础,从地面到海,从地面到海洋,从地面到卫星,从自动气象站到假期气球,气象人员通过全球气象观察系统,所有 - 多级观察气氛和大气运动变化。

世界标准的气象学天文台对于天气预报至关重要,在固定时间同时在固定时间内的天气预报,丰富,准确,高质量的大气观察。天气预报如何?为什么天气预报?什么是蝴蝶效果?数据采集气象观测数据很快快速通过,聚集到主要的天气中心,高速电脑处理这些数据,以获得天气中反映的各种图表,为演示者分析实用。天气图是重要的图表之一,天气图是一个特殊地图,每个城市和天文台的位置都填写在天气图的地图中,以及主要河流,湖泊和其他地理符号。

还有每个天文台的气象元素,同时反映了相应地理位置中的主要天气系统,天气现象的分布特征是什么,它们之间的关系是什么?还有许多其他图表,是气象人员分析和预测的重要工具。天气预报如何?为什么天气预报?什么是蝴蝶效果?数据处理预测的预测,预报器的预测,用笔,一张纸。后来,随着高性能计算机的应用,数值预测产品成为天气预报的主要参考基础。数值预测是一个大型预测项目,它是气象和数学,物理和计算机的产物。核心是利用高性能超级履化的量来数控求解大气描绘的部分微电脑,最后获得大气运动的量化。

综合分析预测员研究各种预测图表和数值预测产品,结合气象卫星,气象雷达的信息,并在将来进行天气预报。由于每个预测器的经验,累积的知识也不同所以在报告过程中,结论已经不同,所以我们必须终于讨论咨询头脑风暴这个过程称为天气。首席预测指标分析了预测总结并形成了最终预测结论。

气候预测的方法有哪几类

收集数据

最传统的数据是气压、温度、风速、风向、湿度等数据。由专业人士、爱好者、自动气象站或浮标在地面或海面收集。世界气象组织协调数据收集的时间并制定标准。这些测量每小时(METAR)或每六小时(SYNOP)进行一次。

气象数据变得越来越重要。气象卫星可以收集世界各地的数据。他们的可见光照片可以帮助气象学家研究云的发展。他们的红外数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监测云的发展,我们可以收集云边缘的风速和风向。但是气象卫星的精度和分辨率还不够好,所以地面数据还是很重要的。

数据同化

在数据同化过程中,收集的数据与用于预测的数字模型相结合,以产生气象分析。它是对大气状态的最佳估计,是温度、湿度、气压、风速和风向的三维表示。

数据天气

根据物理学和流体力学的结果计算大气随时间的变化。

输出处理

模型计算的原始输出通常可以在变成天气预报之前进行处理。这些处理方法包括利用统计学原理消除已知模型中的偏差,或者参考其他模型的计算结果进行调整。

重要工具

天气预报的重要工具是天气图。天气图主要分为地面和高空。天气图上密密麻麻地写满了各种天气符号,都是根据各地的天气代码翻译后填写的。

每个符号代表一种特定的天气。

代表云的符号,如卷云、卷积云、卷层云、高积云、雨层云、积雨云等。

表示天气现象的符号有:雷暴、龙卷风、大雾、连续大雨、小雪和小阵雨等。

此外,还有表示风向、风速、云量、气压变化的符号。

所有这些符号都以统一的格式填入各自的地理位置。这样,在一个广阔的区域内同时观测到的所有气象要素,如风、温度、湿度、气压、云、阴、晴、雨、雪等。,可以填写在天气图中。从而形成代表不同时间的天气图。有了这些天气图,预报员可以进一步分析处理,用不同颜色的线条和符号显示分析结果。

地面天气图的分析内容包括:圈出重要天气现象(如降水、大风、暴风雪等)的区域范围。),画出冷锋、暖锋、准静止锋的位置,画出全图的等压线,标出低压和高压的中心和强度。经过这样的分析,我们可以从图中清楚地看到当时的气压情况:哪里是高压,哪里是低压,哪里是冷暖空气的对抗区。

高空天气图中填充的气象要素是同一等压线面上所有点的高度,所以通过分析画出相隔一定值的等高线。等高线画出来后,我们就可以看到当时的气压情况:哪里是低压的槽,哪里是高压的脊。然后画等温线,标出冷暖中心。从冷暖中心、低压槽、高压脊的配置,预报员可以对未来的气压形势作出大致的判断。

随着气象科学技术的发展,一些气象台站利用气象雷达、气象卫星、电子计算机等先进的探测工具和预报手段,提高气象预报水平,取得了显著成效。据介绍,自1966年以来,世界各地热带海洋的台风几乎都逃不过气象卫星的“眼睛”。卫星云图对于监测和早期发现大风暴和严重灾害性天气是有效的。

制造工艺

①根据有关部门提供的资料,在电脑上制作全国气象形势图(即天气预报节目的背景图)。

②主持人站在一块蓝屏前“点”讲解天气(主持人掌握每个区域位置的秘诀只有一个——死记硬背)

③影视中心进行图像合成,在电脑上将流程②中的蓝屏替换为流程①中的图表;

④影视中心将完成的节目传送到中央电视台。

现代天气业务发展指导意见的现代天气业务布局和业务流程

气候预测可以分为两类,一类采用统计方法,另一类为动力学数值预报。

大约100年前,有的国家已经开始用相关回归方法作长期预报。目前世界范围正式作月、季气候预报的大约有30多个国家。其中工作较多的除中国以外,有美国、日本、前苏联等国。但是,经验预报一般水平不高,用比较粗略的分级检查,大约预报准确率只有55%~60%。如果严格地逐月进行检查,甚至于还达不到这个水平。其中气温预测水平稍高,降水量预测准确率有时还不到55%。

另一条途径为动力学数值预报。欧洲中期数值预报中心(EcMwF)按时发布10 d逐日预报。如果以预报场与实况之间相关系数达到0.6作为可以接受的标准,预报时效已超过1周。但是,逐日预报是不可能无限制地作下去的。逐日预报有一个不可逾越的鸿沟——可预报性(predictability)。理论分析及数值实验均证明,逐日预报可预报性大约是2~3周,这就是说要做2~3周以上的逐日预报是不可能的。

假如你是天气预报员,你如何分析天气变化的过程?

建立科学合理的现代天气业务布局和业务流程,以国家级专业化业务中心为引领,通过指导产品的上下反馈和预报意见的会商交流,提高预报准确率和预报结论的一致性;发挥上级台站的技术优势和下级台站的地域优势,最大限度避免重复劳动,提高现代天气业务工作质量和效率(附表2)。

(一)现代天气业务布局

建立以专业化为主体的业务体系,完善国家级专业预报中心和省级专业化预报岗位设置,强化国家级和省级的预报业务和指导能力,形成集约化的业务布局。

1.国家级

按照现代天气业务的专业化发展原则,加强国家级专业预报中心建设,制作发布有针对性的指导产品。

开展全球、区域及专业数值预报业务,开展数值预报产品检验和订正业务,开展基于数值预报产品释用的县级以上城市气象要素客观指导预报业务,开展天气尺度和中尺度分析业务,开展灾害性天气和气象灾害监测分析业务,开展台风和强对流天气短时预报业务,发布气象灾害预警,开展短期、中期和延伸期天气预报业务,开展各类预报产品检验业务,组织全国天气会商。

2.区域级 参与国家级数值预报系统的研发工作,按照统一的规划设计,开展适合于本地地域与气候特征的区域数值预报业务。发挥中国气象局专业气象研究所的技术优势,牵头区域内的技术指导、科研组织、技术交流等。

3.省级

结合本地观测资料开展对上级数值预报产品检验评估和模式性能诊断业务,开展基于数值预报产品释用的乡镇以上和其他服务地点的气象要素预报业务,开展中尺度天气分析业务,开展灾害性天气和气象灾害监测联防业务,开展灾害性天气短时临近预报业务,发布本责任区的气象灾害预警信息,开展短期和中期天气预报业务,开展各类预报产品检验业务,组织责任区内的天气会商和灾害性天气联防。

4.地市级

结合本地观测资料开展对上级气象要素和灾害性天气指导预报的检验业务,开展基于上级气象要素指导预报的订正预报业务,开展灾害性天气和气象灾害监测联防业务,开展灾害性天气短时临近预报业务,发布本责任区的气象灾害预警信号,开展短期天气预报业务,开展各类预报产品检验业务,开展天气会商和灾害性天气联防业务。

5.县级

开展灾害性天气和气象灾害监测业务,根据情况开展灾害性天气临近预报业务,重点订正上级指导预报产品,做好服务。

(二)预报指导业务流程

建立科学合理的预报指导业务流程,加强上下级台站间的预报指导与订正反馈,提高预报的准确率和预报结论的一致性;加强不同时效预报的协调,促进预报的无缝隙有效衔接。

1.天气会商和预报指导预报流程

各级气象台站应完善天气会商流程,加强会商的组织与管理。中央气象台在会商中要注重数值预报产品的分析和使用,关注全国范围内的灾害性、关键性、转折性和高影响性天气;省级气象台要注意对本地预报方法、预报指标的应用和不同预报意见的讨论,通过会商加强上下级台站预报意见的研讨与交流。

各级气象台应注重加强指导预报流程建设,上级气象台要按时下发精细化气象要素预报和灾害性天气落区预报指导产品,下级气象台站应当及时订正并将修正意见反馈给上级气象台。通过顺畅的指导预报流程保证预报结论的一致性,提高预报的准确率。

2.不同预报时效预报产品的业务协调

加强短期气候预测、延伸期预报、中期预报、短期预报、短时预报和临近预报等不同时效预报产品之间的协调,长时效预报产品必须考虑短时效预报产品的结论,短时效预报要考虑相邻长时效的预报背景,增强预报产品连续性和一致性。

天气预测工作经过了哪些发展?

假如我是天气预报员,我会利用自己的专业知识,结合天气预报员的工作流程,认真研究、对可能发生的天气变化作出尽量准确的分析。第一,我会利用自己的气象学知识,并结合本地天气的实际情况,对本地的天气状况形成基本认识,我会充分了解本地的天气气候特征和气候规律,例如,哪块区域是降雨多发带,哪里是强对流天气频发区域,熟悉本地的各种灾害性天气或者是高影响天气。第二,我会认真分析本地的天气图,并在此基础上分析本地天气的影响系统。具体来说,看现在和未来的影响系统是什么,推断系统的演变快慢和速度,预测未来的位置和变化趋势。就此,对本地的天气变化有个初步的判断与推断。第三,结合数值预报的结果,对自己的判断和推断进行修正,从而形成最终的对天气变化的分析与判断。如果是要分析未来几个小时的天气变化情况,则要进一步结合雷达图和卫星云图进行判断,比如根据云图分析未来短时间内将有大范围降雨,一要提前预报哪里会成为可能的降雨中心,二要预报判断降水的性质和降水量,并根据预报结果,确定是否要发布预警,判断预警的级别。另外,为了确保对天气变化情况分析的准确性,要与几个预报员,特别是与有经验的预报员进行天气会商,并将最终讨论结果交由首席预报员确认,减少或避免预报事故。总之,分析天气变化的过程是为了给广大市民提供准确的天气预报,在严格遵照流程做好天气情况分析工作的同时,作为一个尽职的天气预报员,还要加强对雷达资料、卫星资料、中尺度天气分析技术、集合预报技术等与天气预报相关的新资料、新方法、新理论的学习,不断提升个人的综合素养和技术水平,尽力为民众作好天气预报,方便民众轻松出行、预防灾害。

请问目前研究气候变化的主要方法有哪些?能详细就详细点~谢谢

试图预测天气的人们,其工作费力不讨好。很少有科学预测不受到嘲笑,因为天气预报一出现差错,其难堪可想而知。然而,尽管许多人抱怨所出的差错,人们还是看新闻,了解早上出门时该不该带伞。

现代气象预测是建立在16世纪末至18世纪的科学家们所创建的理论基础之上的。像艾萨克·牛顿和罗伯特·玻意耳这样的观测者们得出空气热胀冷缩基本理论,以及物质和能量守恒,还有大气运动时产生的力的有关理论。其他观测者们注重观察日复一日的天气这一现实。19世纪兴起的观测网,电报汇报速度使气象观测者们穿越中纬地区,向东前行,查出高压区和低压区。

19世纪,气象预报人员们试图用所谓持续性方法预测天气,他们认为,风暴运动的速度及方向通常是持续的。许多怀疑论者认为不可信赖预测天气,但天气预测越来越得人心,不久国家气象服务部门也成立了。到1900年,美国和欧洲各报上都刊登地图和天气预报。

第一次世界大战以后,观测天气的革命方法从挪威兴起,这是伴随着对锋面系统概念的形成的了解,及对低压系统的生命史的了解而产生的。这些想法为更复杂的天气预报指明一条道路,从而超越了气候学和固守论。

1922年,英国数学家理查逊幻想,成千上万的人们用数学加、减法来解运动方程式,并用数学方法预测天气。他们的想法得到普林斯顿大学的认同。1950年,该大学首次研制出计算机天气预报,以现有的标准来看,当时实在太粗略了,但他们为后续工作奠定了基础。现在,全球更完善的计算机把大气层物质用数学模式加以控制,为地方气象服务人员提供指导。这种计算机每日两次从全球范围内获取观测结果,所获数据通过计算机模型转化成有用的形式。这些模型模拟大气,但各国不尽相同。他们用三维框标出某地区、某个大陆、某个半球甚至整个地球,来跟踪那里的风、湿度、气压和温度。许多主要的预测中心用一至两个短期模型,其中一个持续48小时,另一个较长时期模型可持续10天。

气候分析怎么做

研究气候变化影响的方法,通常有三类。(1)实验室模拟或现场观测实验方法;(2)历史相似或类比法;(3)在计算机上进行的数值模拟和预测的方法。以下将分别介绍(1)和(3)两类方法的进展。

3.1实验室及现场观测实验研究

为进行实验研究,首先建立和发展了各种实验模拟装置和技术,其中包括生物遗传控制技术、控制环境装置和技术,开顶式气候室、天然CO2场等,近年来得到迅速发展(刘世荣等,1996)。借助这些装置可以在人工模拟CO2增加的大气环境中对植物或作物的生理、生长的变化进行研究,或者在一定的控制条件下,在实验室或野外进行实验,或观测,以研究种群生长与竞争,群落结构与生产力,甚至生态系统的功能等。比如,在开顶式CO2浓度倍增的培养室中,对植物的生态、生理、生化及形态变化进行研究,分析植物对CO2倍增的反应机理等。

为了在野外进行实验研究,已发展了各种野外观测技术,如用红外分析方法并配置附加气路、电路系统,同步进行农田小气候观测和作物生长发育观测(于沪宁等,1993,于沪宁,1993)。已初步建立了测定土壤—植被系统温室气体排放通量的方法,对中国典型的陆地生态系统(包括农田、森林、草地等)的温室气体排放通量和扩散规律进行了长期的野外定位观测,对CO2通量进行了细致的观测研究。为了探讨CO2浓度增加对作物生产力的直接效应,在不同地力的农田,于冬小麦和夏玉米旺盛生长期放CO2气体,使作用群体冠层中保持空气CO2浓度倍增,用红外CO2分析系统监测CO2浓度,设置CO2释放系统以调节控制试验小区的CO2浓度,同时观测作物生长发育与产量效应。此外,为了解生态系统或生命带对CO2浓度变化的响应,近年来,许多单位还开展了不同波段的遥感观测,正在建立CO2监测网络。

3.2模式研究

使用计算机进行数值模拟和预测研究,近年来得到了迅速发展,这类方法为气候变化及其影响研究的定量化提供了最科学最有效和最理想的方法。目前,研究农业、林业、水资源或自然生态系统对全球气候变化响应的模式可概括为静态的,或经验统计模式,和动态的或过程模式两种类型。?

3.2.1经验—统计模式

该模式是建立在气候与植被、作物、水资源等暴露单位之间非动态的经验或统计关系基础上的数学模型。为研究对暴露单位的影响,需选择当前和未来气候、环境和社会经济基准,并进行比较而得。其中,对未来气候情景或构想的选择有三种方式,一种是综合构想,即给出未来增暖(如1.0℃-4.0℃)或降水变化的统一假定,这是一种最简单或有些主观的方式;第二种方式为相似(包括时间和空间)构想;第三种方式为全球环流(又包括平衡和瞬变)模式构想,这是目前模拟全球气候物理过程唯一较可靠的工具,但鉴于模式有许多不确定性,各类模式间模拟或预测结果仍有很大差别,理所当然所得结果也必然千差万别,因此,这种方式只能说是有发展前途的方式。在我国早期的研究多采用综合构想法,近年来,利用我国历史气候的优势与特色,相似构想法以及利用全球环流或区域气候平衡模式构想法,已取得许多系统成果。此外,各种暴露单位或专业的经验—统计模式,如植被、农业、林业、水资源等模式得到了迅速发展。 在生态环境方面,张新时,周广胜等(1993)引进了Holdridge生命带模型,利用综合构想法研究了未来气候条件下中国及青藏高原植被的演变趋势。同时建立了植被第一性生产力模型(周广胜等,1995)。陈育峰、李克让(1996)在GIS的支持下采用9个综合性气候参数并将土壤作为气候—植被响应关系的限制性因素,建立了中国气候—植被响应模式,提高了模式精度,同时采用全球环境平衡模式构想法提供的网格点上的估算值,研究了对中国主要植被类型的面积、水平和垂直分布的影响。?

在农业方面,我国许多科学家利用综合构想法及各类作物模式研究了气候变化对作物和农业的影响。近年来,林而达等(1996)研制了中国随机天气模拟模型,可根据GCMs提供的年、季或月值生成作物模型及主要草地类型的模型所需的气候情景下逐日最高最低气温、太阳辐射和降水量,从而研究了全球气候变化对中国未来主要农作物和畜产量的影响。?

在林业方面,徐德应、刘世荣、郭泉水等(1997)通过构建的各树种地理分布的生态气候信息库、应用生态信息系统软件及森林生产力与气候环境变量的相关模型,采用全球环流平衡模式构想法研究了气候变化对中国主要造林树种和森林生产力的影响。?

在水资源方面,刘春蓁等(1997)研制了三类不同的随机天气模型、不同气候区的流域水文模型和水资源供需综合评价模型,利用7个平衡GCMs输出的未来气候情景评价了气候变化对我国主要流域水文和水资源的影响。

3.2.2过程模式

过程或动力学模式是指以过程为基础,使用已确定的物理定律和理论来表达气候和一个暴露单位之间相互作用的动力学。过程模式考虑的因素较多,较细微。通常,用过程模式进行影响和预测研究比经验—统计模式的基础更扎实。但主要问题是对模式的检验或模拟未来的影响所需输入的资料要求较高,目前的过程模式只限于一些小范围的空间点,有待向更大范围或区域发展。在我国,已经引进或发展了许多过程或动力学模式,并取得初步成果。?

CERES、SPUR林窗动态模型是分析森林群落对气候变化敏感性的一种有效工具,它能够揭示气候变化过程中森林群落的组织和生物量的变化及演替,模型考虑了光照、温度、水分对树木生长的影响,包含了从种子发芽、生长到死亡的全过程(陈育峰,李克让,1996)。林窗模型在机制上符合逻辑,在结构上修改灵活,在建立上参数估计容易,在输出上有多样化选择,林窗动态模拟的结果可以用来揭示森林生态系统漫长而又复杂的动态过程,可用来试验人为干拢对森林结构及其变化的影响,检验森林演替理论或假说(邵国凡等,1995。)在我国先后由延晓东、赵士洞(1995)建立了长白山森林的林窗模型、邵国凡、赵士洞等(1995)和吴正方、邓慧平(1996)构建了东北阔叶红松林林窗模型,陈育峰、李克让(1996)建立了四川紫果云杉林窗模型,取得了初步成果。值得指出的是,林窗模型本来只是为模拟森林树木动态过程而建立的,近年来已被推广应用到草原和灌丛动态模拟上,在模拟草原动态过程时,特别强调了地下竞争过程(邵国凡等,1996)?

项斌等(1996)在研究紫花苜蓿在CO2倍增下的光合作用、蒸腾作用、气孔导度、水分利用效率的生态生理变化,并在此基础上对紫花苜蓿进行了生态生理过程模型化的研究。肖向明等(1996)应用Century生态系统过程模型模拟了内蒙古草原在1980-1989年的生物量动态,估算了物候变化和CO2倍增对典型草原初级生产力和土壤有机质含量的影响。高琼等(1996)运用空间仿真的方法对东北松嫩平原碱化草地景观动态进行了模拟,在当前的气候条件下,模型的输出结果与观测到的1989-1993年在Ihm2样地内的班块分布动态非常吻合。?

潘学标等(1996)构建了一个棉花生长发肓动态模型(COTGROW),该模型是应用作物模型的理论与方法,融气候土壤环境条件和栽培管理措施为一体的模型,它以逐日气候条件为驱动变量,以土壤条件为基础,以栽培措施为影响因素,以碳素平衡为核心,综合考虑土壤、植株的水分和矿质营养平衡共同对棉株生长发肓、形态发生与脱落和产量、品质形成的影响,该模型亦可模拟CO2浓度变化对产量的影响。?

值得指出的是上述动态模型,多数并未考虑过程的反馈机制和相互作用。季劲钧(1996)把陆地表面大气、植被与土壤之间的物理过程和植物的生理生态过程结合起来,建立了一个植被与大气之间双向的相互作用的过程模式。其中,大气一植被相互作用模式是将植物生长机理性模型与大气—植被土壤物理传输模型(即陆面过程模式)相耦合而构成。陆面过程模式包含了发生在大气、植被与土壤之间的能量和水分输送过程,它们将随着植物生长的年变化而改变其强度和分配。植物生长模型中有光合、呼吸过程、干物质在各组织中的分配和凋落物的分解等。这些过程随大气与植被土壤温湿状况、光合有效辐射和大气中的CO2浓度而变化。应用该模型已模拟了温带针阔混交林生物量、CO2、能量和水分通量的年变化,具有较强的模拟能力。如与区域气候模式相嵌套,亦可预测气候变化的区域影响。这是一类具有发展前景的动力学耦合模型。

气候分析要先做地图和地形,再做洋流和季风分析,最后再分析地形。气候分析是指从研究一地气候要素变化的规律着手,分析气候随时间的变化规律及其在空间分布的特征。

气候分析是指从研究一地气候要素变化的规律着手,分析气候随时间的变化规律及其在空间分布的特征。

气候分析是根据统计学和气候学原理.对气象资料进行统计、分析。结合气候调查,从中寻找气候特征和规律,为预防自然灾害,开发利用气候资源服务。

气候分析主要包括气候监测、气候重建、气候诊断、气候评价和气候预测这五个方面的内容。